Oracle 11g impdp
先数据后索引导
入方法
场景:
数据库expdp,impdp导出导入,因索引导入时间较长,易导致异常终止形成不可控的局面。故采取先导入数据后,后导入index和constraint的方法。提高数据导入的正确率。
环境:
数据库:oracle
11.2.0.4
操作系统:aix 6.1 dump文件约30g大小,未压缩时约200g左右。
1.操作过程流如下:
1.1 用户导出
##排除无用表,减少导出导入的压力,提高效率。相当明显建议使用
##排除dblink,减少误操作风险,往往预生产,测试环境与生产相似度极高,为了避免误操作。建议排除dblink 导出导入,人为重建代替##
##采用压缩compression,效果比较明显,在CPU资源足的情况建议使用
##cluster=no,RAC环境下建议使用
expdp system/**** directory=dump_dir dumpfile=monthend_prd_20200312_%U.dmp schemas=BMC_prd parallel=12 cluster=no exclude=table:\"IN\(\'BIG_TABLE1\',\'BIG_LOG1\',\'BIG_HIS_TAB1\') exclude=DB_LINK logfile=expdp_monthend_prd_20200312.log compression=ALL
##主要用法是使用exclude和include,排除index时用exclude,导入index时必须用include##
1.2 用户数据导入
impdp system/**** directory=DB_DUMP parallel=4 dumpfile=monthend_prd_20200312_%u.dmp logfile=monthend_prd_20200312_%u_2.log remap_schema=BMC_prd:BMC_PREPROD2 exclude=index exclude=constraint
1.3 用户index和constraint导入
impdp system/**** directory=DB_DUMP parallel=4 dumpfile=monthend_prd_20200312_%u.dmp logfile=monthend_prd_20200312_%u_3.log remap_schema=BMC_prd:BMC_PREPROD2 include=index include=constraint
##这里impdp导入索引比较有意思,我提出log分析给大家。直接进入导入索引。##
******
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX
2.效率对比(以时间为衡量标准)如下:
2.1 数据和索引未分开导入消耗时间:08:24:06
2.2 数据和索引分开导入消耗时间:08:04:44
数据 01:17:01
索引 06:47:43
结论:数据和索引分开导入还是提高了20分钟的效率,虽然效率不是特别明显(索引的元数据不是并行,索引导入无法并行加速)。但是数据和索引分开导入提升了导入的正确率。
##索引导入时间越长越容易出现失败的情况,如索引失败导致HANG死,会导致后面的所有对象导致失败。所以数据和索引分开导入提升了导入的正确率。
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