简单4步，利用Prometheus Operator实现自定义指标监控

在过去的文章中，我们花了相当大的篇幅来聊关于监控的话题。这是因为当你正在管理Kubernetes集群时，一切都会以极快的速度发生变化。因此有一个工具来监控集群的健康状态和资源指标极为重要。 在Rancher 2.5中，我们引入了基于Prometheus Operator的新版监控，它可以提供Prometheus以及相关监控组件的原生Kubernetes部署和管理。Prometheus Operator可以让你监控集群节点、Kubernetes组件和应用程序工作负载的状态和进程。同时，它还能够通过Prometheus收集的指标来定义告警并且创建自定义仪表盘，通过Grafana可以轻松地可视化收集到的指标。你可以访问 新版本 站长交易 的监控也采用prometheus-adapter，开发人员可以利用其基于自定义指标和HPA扩展他们的工作负载。 在本文中，我们将探索如何利用Prometheus Operator来抓取自定义指标并利用这些指标进行高级工作负载管理。 安装Prometheus 在Rancher 2.5中安装Prometheus极为简单。仅需访问Cluster Explorer -> Apps并安装rancher-monitoring即可。 你需要了解以下默认设置：   prometheus-adapter将会作为chart安装的一部分启用     ServiceMonitorNamespaceSelector 留为空，允许 Prometheus 在所有命名空间中收集 ServiceMonitors   部署工作负载 现在让我们部署一个从应用层暴露自定义指标的示例工作负载。该工作负载暴露了一个简单的应用程序，该应用程序已经使用Prometheus client_golang库进行了检测，并在/metric端点上提供了一些自定义指标。 它有两个指标：   http_requests_total     http_request_duration_seconds   以下manifest部署了工作负载、相关服务以及访问该工作负载的ingress： apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:   labels:     app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app   name: prometheus-example-appspec:   replicas: 1   selector:     matchLabels:       app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app   template:     metadata:       labels:         app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app     spec:       containers:       - name: prometheus-example-app         image: gmehta3/demo-app:metrics         ports:         - name: web           containerPort: 8080---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:   name: prometheus-example-app   labels:     app.kubernetes.io/name: prometheus-example-appspec:   selector:     app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app   ports:     - protocol: TCP       port: 8080       targetPort: 8080       name: web---apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1kind: Ingressmetadata:     name: prometheus-example-appspec:     rules:     - host: hpa.demo       http:         paths:         - path: /           backend:             serviceName: prometheus-example-app             servicePort: 8080